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【云ERP专栏】企业怎么“上云端”?




在大数据时代,随着企业自身业务的多元化和应用负担的加重,云平台逐渐成为这个时代课题中最理想的答案,云平台种类也变得日益丰富,如果说多种云平台的采用和部署才是云计算正确的打开方式,企业该怎样去选择适合自己的云平台呢?


在大数据时代,对庞大数据量的存储以及安全性的需求成为企业运营最有挑战性的课题。随着企业自身业务的多元化和应用负担的加重,云平台逐渐成为这个时代课题中最理想的答案。有需求就有供给,日前云平台种类也因应对企业业务的多元化的需求而变得日益丰富。因此,企业对云平台的灵活选择和搭配渐渐提上日程。那么,如果说多种云平台的采用和部署才是云计算正确的打开方式,企业又该怎样去选择适合自己的云平台呢?


或许这也正是一些公有云服务提供商致力于开发数据分析即服务(DAaaS),高性能计算即服务(HPCaaS)但却进展有限的原因。以大洋彼岸的协作式癌症云(Collaborative Cancer Cloud,简称CCC)为例,它是美国俄勒冈健康科技大学奈特癌症研究所正在部署的一个精准医疗云平台,目前已经在三个地点部署了一期系统,分别是位于波士顿的DANA-FARBER癌症研究所,多伦多的OICR癌症研究所,以及奈特癌症研究所,虽然分处三地,但却是一个实打实的私有云平台。


同样,由麻省理工学院、哈佛大学、波士顿大学、西北大学和马萨诸塞大学五所研究型高校共同研发的Massachusetts Open Cloud在推进中也没有选择纯粹的公有云平台,他们的策略是,在同一个数据中心内、同一个云平台之上,让各个层面的技术提供商都可以公平竞争和提供服务。由此,你能想象出AWS上有几十种虚拟机、几十种数据库、几十种存储系统供用户选择的情景吗?

同样是来自科研领域对云平台的需求,却是如此的不同,一个采用绝对的私有云,另一个却嫌现在的公有云还不够开放,还需要进一步调校。

或许这就是“多云”之“多”的精髓所在,这个多不是指用户一定要同时选择或使用多种云部署方式或云平台(公有、私有和混合),而是指不要给自己设限,要在多种选择中选择合适自己不同业务及工作负载需求的云平台。


正如这些发生在真实科研和生产制造一线的应有实例所展示的,用户考虑云战略和部署方式时,从数据资产的角度来考量是非常必要的。即使是那些因为资金和IT人才比较有限,不得不优先选择公有云实现快速起步的小型企业和初创公司,在业务和数据规模成长到一步地步,希望利用技术寻求差异化竞争优势、打算深入挖掘数据中潜在机会时,都有必要考虑是否要采取多云的策略,围绕关键且敏感的数据资产,构建自主可控的私有云或自有的IT基础设施,让其与承载着自家非关键业务和工作负载的公有云并驾齐驱,形成混合云的模式。

而这样的企业一旦生意做得更大,或者在现阶段已经是业务规模大到令人艳羡的企业,数据对于他们就会有更为重要的意义。毕竟国与国之间,尚且不能允许关键数据放在境外服务器上。企业与企业之间,同样也是将数据拿在自己手里更好。这时候就要以私有云为主,公有云为辅的混合云模式。而所谓混合云,就是平时以私有云为主,并不依赖公有云,但在需要更大弹性,满足突发需求时,可以无缝切换到公有云。

而这种多混合云战略也是英特尔一直推崇的。就英特尔自身来讲,英特尔IT在进行云策略的选择时,综合考虑了信息安全、控制、成本、位置、应用要求、容量和稳定可用等各方面的要求,确立了加速迈向联合、可互操作的开放式混合云的多云战略。通过私有云、公有云和混合云托管选项为英特尔内部的应用负责人们提供了丰富的选择和出色的灵活度。

企业如此推进云策略,才称得上是经过数据的维度思考了,对云平台的部署方式和战略意义也有了更全面、深刻的思考。


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